更多評論、更多線上曝光:TablePlay 如何在遊戲後激發賓客行動
滿意的賓客還不等於評論者。而愉快的一晚也不會自動帶來 Instagram 標記、WhatsApp 分享或線上推薦。要做到這些,賓客必須採取行動。
正因如此,你提出請求的時機才如此重要。TablePlay 創造了多個自然時刻,讓賓客已經主動使用著手機。
問答結束了。最終分數出現。這桌贏了。計分板更新了。正是在這樣的時刻,可以提出下一步:留下評論、分享你的結果、挑戰別人。
因此,行銷從只能在用餐結束後才發生的事,轉變成體驗本身的一部分。
主動請求評論確實有效
評論功能有特別相關的科學支持。一項針對 TripAdvisor 上飯店的大規模自然實驗,研究了主動請求評論的效果。持續主動請求評論的飯店,評論數量增加了約 34%。
對 TablePlay 來說,這是一個特別有力的基準。因為 TablePlay 擁有一般評論郵件通常沒有的東西:賓客仍在現場,並剛剛完成了一項活動。因此,評論時刻可以直接接續在這段體驗之後。
為何評論增加 50% 是一個強力情境
如果僅是系統性地請求評論,在現有研究中就已能造成約三分之一的增長,那麼探討當這樣的請求直接整合進互動式賓客體驗中會發生什麼事就很有意思了。因此,我們在強力 TablePlay 情境中以最多 50% 的評論量增長來計算。
這個數字並非現有的 TablePlay 實測結果。這是一個雄心勃勃的情境,基於一項機制,而這項機制中主動請求評論的效果已經得到令人信服的證實。
不只是更多評論,也可能是更好的評論
還有一件有趣的事。在同一項飯店研究中,不僅評論數量增加,平均評分也有所提升。
這可能部分是因為主動請求觸及了更廣泛的賓客群體。沒有請求時,往往是那些本身就有強烈動機(無論正面或負面)的人才會主動撰寫評論。透過在合適的時刻主動邀請滿意的賓客,那些原本會保持沉默的人也能分享他們的體驗。
TablePlay 可以再加入一個額外的元素:評論請求緊接在一個理想上是正面、社交且愉快的互動時刻之後。
為何這裡沒有寫「多 30% 的星級」
我們刻意不將此呈現為多 30% 的星級。評論網站幾乎總是有一個最高分數上限,這使得這樣的百分比會造成誤導:在滿分 5 星中拿到 4.2 星時,再多 30% 在數學上是不可能的。
更好的衡量標準是整體情況:評論量、平均評分的變化趨勢,以及正面評論的比例。因此,我們談的是評論表現,而不是評論分數。
分數本身也是可分享的內容
TablePlay 還創造了第二種數位效果。普通的餐廳夜晚並不總是能產生人們自發想要分享的東西。但這個可以:
- 「我們今晚是第一名。」
- 「音樂問答 20 題中拿到 18 題。」
- 「第 7 桌打敗了第 12 桌。」
- 「你能超越我們的分數嗎?」
針對數位產品的研究已經令人信服地證明,將社交分享機制整合進使用者體驗中,能大幅提升內容的傳播。
這不代表每家餐廳都會自動爆紅。但這確實意味著,將分享融入體驗之中,可能遠比只是在網站底部放幾個社群媒體圖示更有力。
從社群分享到本地曝光
對餐廳來說,這些行動之所以有趣,是因為賓客本身成為了發送者。一個被分享的 TablePlay 分數,可能包含餐廳名稱、比賽項目、分數、獲勝者,甚至邀請別人來超越這個分數。這樣一來,就會在該地點周圍產生自然的曝光度。
在錦標賽中,這種效果還可能重複發生。不只是用餐時的一張照片,而是多個時刻:開始、中場比分、決賽、獲勝者。
因此,我們在強力情境中以最多 30% 的社交行動與曝光增長來計算。這可能包括分享、標記、提及、轉發的分數、個人檔案訪問,以及與錦標賽相關的互動。
一場遊戲,三種數位效果
因此,一次 TablePlay 遊戲環節最終可能帶來三件事:更多評論、更強的評論表現,以及更高的社交參與度。
而這一切的發生,並不需要員工在結束後遞名片,也不需要幾週後再次聯繫賓客。此時賓客正好就處在你希望他所在的位置:滿意、投入,並且手機就在手上。
主動請求評論真的有效嗎?
針對 TripAdvisor 上飯店的研究顯示,持續主動請求評論可使評論數量增加約 34%。而 TablePlay 更是在賓客仍在現場時就提出請求。
為什麼沒有寫「評論分數提高 30%」?
因為那在數學上不可能。在滿分 5 星中拿到 4.2 星時,再多 30% 是不可能的。真正可以增長的是整體情況:評論量、評分的變化趨勢,以及正面評論的比例。
賓客在遊玩過程中會被要求留評論嗎?
不會。請求會在結束後、於最終分數出現時提出。若在遊戲進行途中就收到請求,那就不是在玩遊戲了,而是被推銷。
這樣我的餐廳會因此爆紅嗎?
沒有人能承諾這一點。但分享確實成為體驗的一部分,而不只是頁面底部的一個圖示,這確實能帶來可證明的差異。
