יותר ביקורות ויותר חשיפה מקוונת: כיצד TablePlay מפעיל אורחים אחרי המשחק

אורח מרוצה אינו עדיין כותב ביקורות. וערב נחמד לא מוביל באופן אוטומטי לתיוג באינסטגרם, שיתוף בוואטסאפ או המלצה מקוונת. בשביל זה על האורח לנקוט פעולה.

בדיוק בשל כך הרגע שבו אתם מבקשים משהו הוא כל כך חשוב. TablePlay יוצר מספר רגעים טבעיים שבהם האורח כבר עסוק באופן פעיל בטלפון שלו.

קוויז נגמר. התוצאה הסופית מופיעה. השולחן ניצח. לוח תוצאות מתעדכן. ובדיוק ברגע כזה אפשר להציע את הצעד הבא: השאירו ביקורת, שתפו את התוצאה שלכם, הזמינו מישהו להתחרות.

בכך שיווק משתנה ממשהו שצריך לקרות רק אחרי הביקור לחלק מהחוויה עצמה.

בקשה פעילה לביקורות עובדת

עבור תכונת הביקורות קיימת תמיכה מדעית רלוונטית במיוחד. ניסוי טבעי נרחב בקרב מלונות ב-TripAdvisor בחן את האפקט של בקשה פעילה לביקורות. מלונות שביקשו באופן שיטתי ביקורות, ראו עלייה של כ-34% בכמות הביקורות.

זהו מדד השוואה חזק במיוחד עבור TablePlay. כי ל-TablePlay יש משהו שלמייל ביקורות רגיל לרוב אין: האורח עדיין נמצא במקום וזה עתה סיים פעילות. רגע הביקורת יכול אפוא להתחבר ישירות לחוויה.

מדוע 50% יותר ביקורות הוא תרחיש חזק

אם רק בקשה שיטתית לביקורות במחקר קיים יכולה כבר לגרום לעלייה של כשליש, מעניין לבחון מה קורה כאשר בקשה כזו משתלבת ישירות בחוויית אורח אינטראקטיבית. לכן אנו מחזיקים כתרחיש חזק של TablePlay עד 50% יותר נפח ביקורות.

מספר זה אינו תוצאת מדידה קיימת של TablePlay. זהו תרחיש שאפתני, המבוסס על מכניזם שהאפקט שלו בבקשה פעילה לביקורות כבר הוכח באופן משכנע.

לא רק יותר ביקורות, אלא אולי גם ביקורות טובות יותר

יש עוד דבר מעניין. באותו מחקר על מלונות, לא רק כמות הביקורות עלתה. גם הדירוג הממוצע השתפר.

זה יכול לנבוע, בין היתר, מכך שבקשה פעילה מגיעה לקבוצה רחבה יותר של אורחים. בלי בקשה, כותבים ביקורת יחסית הרבה בעיקר אנשים שיש להם מוטיבציה חזקה לכך מיוזמתם, חיובית או שלילית. באמצעות בקשה פעילה מאורחים מרוצים ברגע הנכון, גם אנשים שבמצב אחר היו שותקים יכולים לחלוק את חווייתם.

TablePlay יכול להוסיף לכך אלמנט נוסף: בקשת הביקורת מגיעה בעקבות רגע אינטראקטיבי שהוא באופן אידיאלי חיובי, חברתי ומהנה.

מדוע כאן לא כתוב "30% יותר כוכבים"

אנו מציגים זאת באופן מכוון לא כ-30% יותר כוכבים. אתרי ביקורות פועלים כמעט תמיד עם ניקוד מקסימלי, מה שהופך אחוז כזה למטעה: ב-4.2 מתוך 5 כוכבים, הוספה של 30% היא מתמטית בלתי אפשרית.

המדד הטוב יותר הוא התמונה הכוללת: נפח ביקורות, התפתחות הדירוג הממוצע, ושיעור הביקורות החיוביות. לכן אנו מדברים על ביצועי ביקורות ולא על ציון ביקורות.

תוצאה היא גם תוכן שניתן לשתף

TablePlay יוצר אפקט דיגיטלי שני. ערב רגיל במסעדה לא בהכרח מוביל למשהו שאנשים רוצים לשתף בו באופן ספונטני. אבל זה כן:

• "אנחנו ראשונים הערב."
• "18 מ-20 בקוויז המוזיקה."
• "שולחן 7 ניצח את שולחן 12."
• "אתם מצליחים לשפר את התוצאה שלנו?"

מחקרים על מוצרים דיגיטליים הראו באופן משכנע ששילוב מכניזמי שיתוף חברתיים בחוויית המשתמש יכול להגדיל באופן משמעותי את התפשטות התוכן.

זה לא אומר שכל מסעדה תהפוך אוטומטית לוויראלית. אבל זה אכן אומר ששילוב שיתוף כחלק מהחוויה יכול להיות חזק בהרבה מאשר סתם הצגת אייקוני מדיה חברתית בתחתית אתר.

משיתוף חברתי לחשיפה מקומית

עבור מסעדה, פעולות אלו מעניינות מכיוון שהאורח עצמו הופך לשולח. תוצאת TablePlay משותפת מכילה בפוטנציה את שם המסעדה, התחרות, התוצאה, המנצח, ואולי הזמנה לגבור על התוצאה. כך נוצרת נראות אורגנית סביב המקום.

בטורנירים, אפקט זה יכול להישנות. לא תמונה אחת בזמן האוכל, אלא רגעים מרובים: התחלה, תוצאה חלקית, גמר, מנצח.

לכן, בתרחיש החזק שלנו אנו מחשבים עד 30% יותר פעולות וחשיפה חברתית. תחת זאת יכולים להיכלל שיתופים, תגיות, אזכורים, תוצאות מועברות, ביקורי פרופיל ואינטראקציות סביב טורנירים.

משחק אחד, שלושה אפקטים דיגיטליים

כך שסשן TablePlay אחד יכול בסופו של דבר להביא שלושה דברים: יותר ביקורות, ביצועי ביקורות חזקים יותר ומעורבות חברתית מוגברת.

וכל זה קורה בלי שעובד יצטרך לחלק כרטיסי ביקור בסוף או לפנות לאורחים שוב שבועות מאוחר יותר. האורח נמצא באותו רגע כבר בדיוק היכן שאתם רוצים אותו: מרוצה, מעורב וטלפונו בידו.